基于天躍科技構建的“云-邊-端”智能協同物聯感知體系，推出的智能風險動態評估系統【智擎】撰寫，刊登于《中國安防》雜志6月刊 · 總第206期。

      伴隨安防運營服務范圍的不斷擴大、運營服務智慧化的不斷發展，云化服務成為安防運營服務行業轉型升級的重要支撐，通過對海量安防運營數據進行高效分析，可為用戶提供多維度警情綜合評判、精準預警/報警。在安防運營服務行業高質量發展的當今，云邊端一體化的智能安防已經成為安防運營服務領域內不可或缺的技術手段。作為國內最早應用安防運營服務的行業之一，金融安防起步于九十年代初，多年來一直扮演著安防新技術、新產品應用領跑者的角色，新時代新形勢下金融銀行場所的安防應用更是如此，迫切需要專業、高效的智能安防來實現更安全的財產守護。

一、銀行領域的傳統安防痛點
      傳統的安防系統在一定程度上對銀行安全進行了防護，但如今已經不能滿足新形勢的需要，應用痛點明顯。

1.隱患發現不及時
      首先，一些偏遠落后規模小的銀行用戶還未建立完善的設備運維和環境監測系統，日常主要依賴人工定期檢查技防、人防、物防、消防等設施及場所安全，這種傳統的巡檢方式主要憑經驗檢查，漏檢、錯檢時有發生，容易導致隱患發現不及時，極大地增加了場所的風險。
其次，局部銀行場所已經部署了設備運維和環境監測系統，在老舊系統中傳感器靈敏度低、線路老化、設備損壞等會導致系統無法及時感知潛在的風險，場所直接處在風險之中，難以及時干預處置。

2.處置效率低下，難留痕
      一般情況下設備運維及環境產生報警會傳輸到監控中心，網點人員無法及時知曉進行處置，需中心人員電話通知，增加了中心的工作負擔。而在一些沒有部署設備運維和環境監測系統的金融場所，比較容易導致風險發現遲、隱患處置慢等現象，在處置過程中記錄無法留痕，也為后期的風險復核及事件追溯帶來了一定困難。

3.管理系統分散，維護難
      行內現在的視頻、煙感報警、環境監測等系統往往來自不同的廠家，系統互相不兼容，中心人員需要在各類系統上熟練處理業務，這給日常中心人員維護帶來了一定的困難，同時繁雜的工作直接影響到業務（報警）處置的合理性、規范性。

4.數據單一，誤報多
      在各系統分散使用的情況下，各系統之間的數據相互不通，當某一系統單獨報警時，缺乏其他系統的佐證，風險的真實性難以判斷，容易產生誤報，值班人員對此容易出現麻痹大意的思想，一旦出現真警情，容易導致事件的發生。再者是各系統單獨運行，報警數據單一，很難對癥下藥。

5.缺少動態可視數據，決策管理滯后
      目前行內數據的分析大多數依賴傳統的excel和ppt，在時間效率上、數據全面性上、操作的靈活性上都有欠缺，這給數據管理帶來嚴重的滯后性，增加了風險的概率。

二、云邊端一體化賦能金融銀行場所安全
      基于市場痛點，行業企業需要實現安防設備運維、煙感報警、環境監測等系統集中到一個平臺管理，打通各系統之間的壁壘，數據可以互聯互通，從而降低中心人員工作量，從根本上挖掘風險成因找到癥結。同時依據風險數據模型，對前端采集數據風險研判過濾誤報給出分析結果，進行人為干預降低風險衍變成事件的概率。此外網點人員需要通過移動端或其他形式，實時了解到本網點所存在的風險，并可以及時處置，不需要監控中心打電話通知，為中心減負，提升工作效率，同時警情處置實名制，處置過程全程可溯。全轄區安防動態數據實時匯總、整合、分析、對比和關聯，并可以針對異常風險加強關注，挖掘癥結因素，同時可依據可視數據做戰略決策、戰略部署等事宜，利用數據驅動管理，提升管理的精度。以此為出發點，云邊端一體化在銀行重點場所防范應用應運而生。

1.云：移動端提升處置效率，數據留痕
      基于移動安防云管理軟件網點工作人員可隨時隨地在自己賬號里對安防設備運行狀態進行查詢管理，如遇預警或報警可第一時間接收，趕往現場處理，處置流程同步至移動端，實現預警、報警的高效處置并可以全程追溯處置過程，提升安防視野。

2.邊：智能硬件自動化數據采集，實現精準、實時風險提示
      基于前端智能硬件利用物聯技術實現基礎數據的實時采集，全天侯、自動化完成對設備在線狀態、時鐘狀態、硬盤狀態、錄像狀態等安防系統核心參數巡檢，同時對安消環境進行數據采集，如溫濕度、水浸、電線溫度、煙感、地磁、門窗磁等，以達到實時效果，同時依靠多種傳感器實現多維度數據融合，保障風險提示的準確性，輔助管理者安防資源的精準投放，提升安保資源利用率，提升風險防范的廣度和精度。

3.端：統一管理平臺，實現精準管理
      Web端管理軟件可以囊括設備運維及環境監測功能，將原來分散的設備運維及環境監測功能集中到一個平臺，方便人員操作，減輕人員工作負擔，并可根據系統里設備報警原因、地址、時間等信息判斷報警的根本原因，及時進行人為干預處置，實現隱患精準管理。

4.可視化數據，輔助管理和決策
      大屏端可根據不同的機構設置不同的權限，上級可查看本級及轄區風險狀況，大屏能呈現總體平安指數、報警和預警的數量及處置數量，形成每日報警預警的分布數量及趨勢狀況，管理者可依靠數據驅動管理，發現管理漏洞，推動資源合理分配，達到精準用兵效果，提升管理精度。

基于云邊端協同應用，使得管理工作數據化、量化，讓管理工作更加具有針對性，賦能不同層級的管理需求：
      (1)總行可全面實時掌握全行風險情況、安全指數情況，針對重點警情、重點風險機構、重點管理業務進行量化分析、指揮調度。
      (2)分行可實時掌握分行風險情況、安全指數情況，針對重點警情進行協同干預。
      (3)營業網點可實現實時展現網點當前風險情況，重要警情醒目提醒，以提醒網點安全員及時關注并解除警情。

三、云邊端一體化智能安防實踐成效
      云邊端一體化進一步加快了銀行業重點場所“管理智能化”和“數據業務化”的進程，對銀行業數字化、智能化水平的躍遷也帶來明顯效果，例如在設備管理、安全檢查、精準預警等方面可略見一二。

1.設備管理
      有些金融場所安防管理平臺無智能巡檢功能，需安排人員花費幾個小時巡查各路視頻的質量、完整性等（有的上千路）。使用云邊端一體化管理系統后，原先10臺nvr，在線狀態、錄像完整性、錄像天數人工檢查要10個小時，設備巡檢只需要30分鐘，并且實時檢測異常，故障線上報備，維修全過程可溯，減少因設備故障而導致的損失。

2.安全檢查
      營業網點大堂經理需完成場所安全檢查“一日三查”（班前、班中、班后），通常通過紙質大簿進行記錄，包括安防設備運行，外環境狀況以及日常人員清場等履職項，網點會將這些文件存檔，供上級領導月度/季度檢查，耗時費力。在運用了云邊端一體化管理系統后，利用邊緣技術，網點人員可在手機端一鍵快速查詢當前轄區面臨的風險，有效降低巡檢時長，提升準確性和覆蓋性，減輕一線人員工作負擔；管理層可第一時間了解到轄區面臨的風險，并可利用數據分析結果，驅動資源精準投放。

3.精準預警
     單一的感知報警方式，容易夾帶很多誤報，增加人員工作壓力和負擔。傳感器各自為戰，各個傳感器報警被孤立的應用容易忽視全局，往往多個傳感器結合起來才能夠反應真實警情。云邊端一體化管理系統可依據自動接入的天氣數據、自動分析的歷史檢查記錄、機構屬性、地域屬性等建立數據字典，并根據大數據風險模型及前端傳感器采集數據綜合研判風險的概況，給出預警結果，同時依據大數據風險模型過濾誤報，實現風險精準預警和報警，達到場所風險早預防、早發現、早處理的管理目標。

四、結語
      近年來，人工智能、物聯網等新技術在各行各業得到廣泛應用，使得數字化、智能化進程加速，從而推動信息科技向AIoT轉變。需要指出的是，在智能化大趨勢背景下，廣泛的物聯網設備接入網絡，形成萬物互聯，并在人工智能驅動下向萬物智能轉變。諸如企業通過部署物聯網，獲得數據能力，并利用人工智能技術基于數據實現快速創新，形成未來核心競爭力。目前已逐漸形成網絡、云端、邊緣+應用的產業鏈，加速了AIoT時代的到來，整體來說云邊端是各行業數字化升級的重要手段，在金融銀行安防領域概莫如此。

      傳統網點的智慧化變革已成為新形勢下銀行創新業務服務模式與產品、優化客戶體驗、提質增效的一大陣地。如何在網點轉型過程中充分發揮邊緣計算等新技術的價值，引領行業數字化轉型新趨勢，成為銀行業面臨的共同課題。在傳統銀行網點向智慧網點的轉型過程中，邊緣計算與5G、云計算、人工智能等技術深度融合，必將爆發巨大的創新潛力，催生新型服務模式和金融產品，全面提升服務水平。